Аннотация: В статье представлены модели формирования и дальнейшего функционирования производственных систем. Определены принципы, критерии и факторы моделирования, обеспечивающие рациональность использования ресурсов и принятие управленческих решений. Представлен функционально-стоимостной анализ, применяемый при оценке производства с помощью системы показателей.

Ключевые слова: модель, производственные системы, моделирование, эффективность производства, оценка производственных систем, функционально- стоимостной анализ, проектное управление.

Abstract: The article presents models of the formation and further functioning of production systems. The principles, criteria and factors of modeling that ensure the rational use of resources and management decisions are determined. The functional and cost analysis used in the evaluation of production using a system of indicators is presented.

Keywords: model, production systems, modeling, production efficiency, evaluation of production systems, functional and cost analysis, project management.

 

Введение

В рыночной экономике каждое предприятие находится в условиях жесткой конкурентной борьбы, неблагополучный исход которой может привести к финансовому кризису или банкротству. Это предопределяет потребность в формировании и использовании эффективных инструментов оперативного управления хозяйственной деятельностью, составной частью которых являются методы и средства организационной и финансовой диагностики, способные обеспечить заблаговременное предупреждение и преодоление кризисных ситуаций, оказывающих негативное влияние на эффективность работы предприятия. Построение процесса формирования модели и дальнейшая оценка управления производственными системами будут обеспечивать рациональное использование производственных ресурсов и принятие оптимальных управленческих решений в достижении поставленных целей.

Актуальность исследования

Нефтяная отрасль является одной из важнейших структурных составляющих экономики России, обеспечивающая жизнедеятельность страны. Она производит более четверти промышленной продукции России, оказывает весомое влияние на формирование бюджета страны. Эффективное функционирование предприятий нефтегазового комплекса направлено на рациональность использования всех производственных ресурсов, обеспечивающих деятельность производственных систем.

Данное исследование направлено на поиск современных методов управления, обеспечивающих возможность оптимизации и применения цифровых технологий при организации производственных процессов и принятия управленческих решений [1].

Актуальность проблемы повышается в связи с разработкой новых нефтегазовых месторождений, залегающих на больших глубинах со сложными горно-геологическими условиями. Одной из важнейших составляющих проблемы повышения эффективности буровых работ является совершенствование процесса углубления скважины. Применение метода моделирования позволит, на наш взгляд, найти правильное решение исследуемой проблемы.

 

 

Задачи исследования

Главная практическая цель строительства скважины — оптимизация процесса проектирования и строительства скважины. При этом необходимо отметить, что модель скважины является основной для аналитической и исследовательской работы проектировщиков, технологов и различных профессиональных специалистов.

Модель строительства скважины создаётся из различных информационных модулей (геологического, наземного, технико-технологического, экономического и др.), позволяющих рассчитывать, описывать, анализировать и прогнозировать технологические процессы и операции, осуществлять изменение параметров во времени в определенном диапазоне условий, запланированных в ходе реализации проекта.

 

Выполнение  исследования

Моделирование в управлении производственными системами основано на системном подходе.  Впервые системный подход к анализу был применен Аристотелем (третий век до н. э.). Он предложил классификацию, построенную на иерархии общего и частного: вид – род – класс [2]. Схематично применить данный принцип к управлению производственными системами можно в соответствии с рисунком 1.

Рисунок 1 – Системный принцип управления производственными системами

Управление производственными системами может быть представлено различными моделями. Представим базовые модели:

1. Каноническая модель определяет структуру объекта управления и характеризует его связи с внешней средой через входы и выходы управляемой системы (рисунок 2).

Рисунок 2 – Каноническая модель управления производственной системой

Объектом управления являются операционные подразделения и процессы, обеспечивающие производство продукции или оказание услуг.

Операционные подразделения – функциональные отделы, цехи, участки, рабочие места, лаборатории, исполнители.

Процессы – исследование, разработка, испытание, обеспечение различными видами ресурсов, сбыт продукции, производство и др.

Данная модель включает четыре элемента:

— процесс (операция с технологическим, кадровым, трудовым, инновационным потенциалом);

— внешняя среда (поставщики и потребители, финансовые институты);

— вход (потребляемые ресурсы: материалы, различные виды энергии, информация, финансы) процесса;

— выход (потребителя произведенной продукции или услуг) процесса.

К потребляемым ресурсам относятся следующие виды:

• материальные – сырье, основные и вспомогательные материалы, полуфабрикаты, комплектующие изделия;

• энергетические – электроэнергия, топливо, тепловая энергия и другие виды ресурсов;

• информационные – техническая, технологическая, экономическая, управленческая и другие виды информации;

• финансовые – кредиты, инвестиции, бюджетные ассигнования, гранды.

2. Кибернетическая модель — позволяет разделить описание производства или сервиса предприятия на две составляющие: объект управления и управление производством (рисунок 3).

Рисунок 3 – Кибернетическая модель управления производственной системой

Вход в кибернетическую модель представлен в виде входных переменных X(t) в каждый момент времени (совокупность всех видов ресурсов).

Выходные переменные Y(t) соответствуют выпускаемой продукции или оказываемым услугам.

Параметрами управляющих воздействий Z(t) являются приказы, распоряжения, технические и экономические условия производственных процессов. Внешние связи подразделяются на: 1) детерминированные, 2) случайные.

Система управления обрабатывает информацию, поступающую из внешней среды и от объекта управления. Вырабатывается решение, относящееся к планированию производственной мощности, производственной программы, управлению производственными запасами и др.

3. Иерархические модели

Структура процесса производства и система управления могут быть представлены в виде иерархических моделей.

Иерархическая производственная структура характеризует подразделения и связи между ними (рисунок 4).

Рисунок 4 – Иерархическая производственная структура

4. Сетевая модель

Сетевая модель характеризует структуру процесса производства и время его выполнения. Элементами сети являются работы (исследовательские, конструкторские, производственные, маркетинговые, финансовые, транспортные, управленческие и др.) и события, характеризующие установленный процесс (рисунок 5).

Рисунок 5 – Сетевая модель управления производственной системой

Сетевая модель используется для оценок стоимостных, временных и технических характеристик производственного процесса.

Применение систем нового поколения с автоматически реконфигурируемой структурой позволяет широко использовать параллельную организацию работ на различных этапах и стадиях производства, что существенно повышает эффективность деятельности предприятия, но при этом требует точной координации взаимодействия различных элементов производственной системы.

Возникла объективная необходимость пересмотра подходов к организации и управлению отраслями и предприятиями, поскольку образуются противоречия между меняющимся содержанием хозяйственной деятельности и отстающими по темпам совершенствования методами и инструментами менеджмента предприятий, объединений и ассоциаций.

Теория размещения производства тесно соприкасается с теорией отраслевых рынков.

Становление теории размещения принято связывать с 1826г., когда вышла в свет книга немецкого экономиста И.Тюнена «Изолированное государство и его отношение к сельскому хозяйству и национальной экономике».

Главным содержанием данной работы стало выявление закономерностей размещения сельскохозяйственного производства. Автор предполагает наличие экономически изолированного  от остального мира государства, в пределах которого функционирует центральный город, который является единственным рынком сбыта сельскохозяйственной продукции и источником обеспечения промышленными товарами. Цена каждого продукта в любой точке пространства отличается от его цены в городе на величину транспортных затрат, которые принимаются прямо пропорционально весу груза и дальности перевозки.

В 1882г. немецкий ученый В.Лаунхардт предложил метод нахождения пункта оптимального размещения отдельного промышленного предприятия относительно источников сырья и рынков сбыта. Решающим фактором также являются транспортные издержки.

В 1909 г. Немецкий экономист и социолог А.Вебер. Рассмотрел теорию размещения производства на основе изолированного предприятия. Он ввел в теоретический анализ, помимо транспортных издержек, новые факторы размещения – экономическая выгода. Выгода заключалась в сокращении издержек по производству и сбыту продукции (издержки на сырье и материалы; издержки на рабочую силу).

Размещение промышленности – это одна из форм общественного разделения труда, которая выражается в пространственном распределении промышленных предприятий и производств на территории экономического района или страны в целом.

Правильное географическое размещение промышленных предприятий – предпосылка для эффективного использования природных и трудовых ресурсов страны, сокращения нерациональных перевозок продукции.

Размещение производительных сил влияет на выбор модели функционирования производственной системы,  успех деятельности предприятия и его конкурентоспособность.

Основными факторами моделирования производственных систем являются:

• наличие и степень концентрации платежеспособного спроса (расчет индекса покупательской способности),

• плотность конкуренции (количество предприятий уже предлагающих тот или иной товар),

• состояние региональной экономики,

• мероприятия по содействию развития предпринимательства в данном регионе.

В процессе моделирования промышленного производства решаются экономические, социально-политические задачи.

Принимая окончательное решение о модели производства необходимо тщательно изучить ситуацию в выбранных регионах, анализируя следующие факторы:

• покупательная способность потребителей;

• совместимость имиджа и сервиса фирмы с демографической ситуацией;

• конкуренция;

• особенности размещения Вашей фирмы и фирм-конкурентов;

• уровень обслуживания потребителей Вашей фирмой, а также конкурентами и партнерами по бизнесу и т.д.

Основными показателями, позволяющими оценить эффективность деятельности предприятия, являются капитальные вложения, уровень себестоимости продукции, затраты на обслуживание производства.

Эффективная модель производственной системы, как показала практика, основана на введении проектного управления. Оно приводит к изменению контро­ля в организации. Функциональный руководитель принимает на себя ответственность за выполнение задач, которые ставит руководитель проекта. В результате осуществляется множественный контроль, по­скольку функциональный руководитель получает задания от лица, на­ходящегося с ним на одном уровне управленческой иерархии. То же лицо оценивает их выполнение (нередко решения руководителей про­ектов могут быть не в пользу тех или иных функциональных подраз­делений). Одновременно функциональный руководитель несет ответ­ственность перед линейным управляющим за деятельность подразде­ления в целом.

В проектном управлении основной упор делается на  контроле выполнения конкретных задач. Оценка работы может осуществлять­ся коллегиально, хотя это связано с известными трудностями. Руко­водитель проекта имеет определенные преимущества при распреде­лении ресурсов в организации, особенно это относится к использова­нию кадров. Учитывая важность проекта, он стремится привлечь в проектную группу лучших специалистов. Это имеет двойное послед­ствие: руководитель проекта, как правило, использует людей из кон­кретного функционального подразделения для определения задач и оценки деятельности данного подразделения, а ответственность функ­ционального руководителя за работу подразделения уменьшается в связи с переходом его специалистов в проектную группу [3].

Функционально-стоимостной анализ системы управления предприятием – метод технико-экономического исследования функций управления  производственными системами, любого уровня иерархии. Он направлен на поиск путей совершенствования и резервов снижения затрат на управление предприятием на основе экономических способов осуществления функций управления для повышения эффективности производства и качества продукции[4].

Уровень качества осуществления функций управления можно осуществить по формуле 1,

где К_к.ф.у. – коэффициент, характеризующий уровень качества функций управления.

Формулы для расчета коэффициентов К₁, К₂, К₃, К₄, К₅, К₆ представлены в таблице 1.

Таблица 1

Определение показателей качества функций управления

Показатель	Обозначение показателя	Формула расчета показателя	Наименование показателей, составляющих формулу
Коэффициент использования технических средств управления при выполнении функций	К1		Тф –суммарное фактическое время использования технических средств управления в год, час; Тр –суммарное нормативное время использования технических средств управления в год, час
Коэффициент организации рабочих мест исполнителей функций	К2		Кт.п.— количество рабочих мест. Отвечающих требованиям типовых проектов; Ко – общее количество рабочих мест
Коэффициент нормирования труда исполнителей функций	К3		В1 – время затраченное на выполнение нормированных работ в год, час; В2 – общее время работы в год, час
Коэффициент регламентаций функций управления	К4		Кр – количество функций, обеспеченных регламентирующей документацией; Ко – общее количество функций
Коэффициент дублирования функций управления	К5		Кд – количество функций, дублируемых подразделениями аппарата управления, а также излишних функций
Коэффициент использования рабочего времени в производственных подразделениях, зависящий от работы аппарата управления	К6		— потери рабочего времени в производственных подразделениях за год из-за несвоевременного или некачественного выполнения соответствующих управленческих функций, час; m – число функций управления; — годовой фонд времени в соответствующих производственных подразделениях, час; n – число подразделений

Степень значимости функций определяется экспертным путем. Причины несоответствия функций (процедур) управления уровню затрат и качества их осуществления определяется при помощи специальных диаграмм.

При оценке сложных систем принято различать качество систем и эффективность реализуемых ими процессов. Качество управления производственной системы определяется оптимальным сочетанием всех элементов и стадий процесса производства (людей, средств и предметов труда, а также основных, вспомогательных и естественных процессов) в пространстве и времени [4].

Основной смысл существующих методик сводиться к расчету показателей/коэффициентов, а затем сравнению их с нормативными значениями. Однако главное в анализе — понять и правильно интерпретировать результаты технической обработки исходных данных, что, собственно, и представляет наиболее сложную/трудоемкую и ответственную часть аналитической работы. Как показывает практика современного времени нельзя ограничивать инструментарий производственной диагностики расчетом локальных показателей, которые являются лишь следствиями влияния общесистемных переменных (факторов) производственного процесса и оказывающие непосредственное влияние на эффективность хозяйственной деятельности организации. На решение этой актуальной теоретической проблемы и прикладных задач производственного менеджмента направлен интеллектуальный подход к оценке уровня организации производства, основу которого составляют представленные ниже теоретико-методологические принципы и способы моделирования важнейших составляющих бизнес-процесса предприятия. На рисунке 6 представлена схема диагностики управления производственными системами.

Рисунок 6 — Диагностика управления производственными системами

 

Заключение

Из выше изложенного можно сделать вывод, что   моделирование производственных систем обеспечит формирование оптимальной организационной структуры с необходимыми взаимосвязями и рациональными производственными ресурсами. Оценка эффективности управления, основанная на функционально-стоимостном анализе, направлена на поиск путей совершенствования и резервов снижения затрат на управление предприятием. Это вызывает необходимость в дальнейшем развитии данной проблемы.

 

 

Список используемых источников

1. П.А.Гаранин, О.А.Бабордина, М.П.Гаранина. Применение метода управления проектами в повышении эффективности строительства буровых скважин /Самарский государственный технический университет, г. Самара/ P.A. Garanin, O.A. Babodina, M.P. Garanina /Samara State Technical University,Samara/Научно-технический журнал НЕФТЬ. ГАЗ. НОВАЦИИ, ISSN 2077-5423, 2018, №10(215), с.78-82.

2. Russell L. Ackoff, Fred Е. Emery. On Purposeful Systems. — Aldine-Atherton, 1972. Рассел Л. Акофф, Фредерик Э. Эмери. О целеустремлённых системах. — Перевод с английского: Г. Б. Рубальский, под редакцией И. А. Ушакова. — М., 1974. // Электронная публикация: Центр гуманитарных технологий. — 08.10.2014. URL: https://gtmarket.ru/library/basis/7083

3. Управление проектами. Основы проектного управления: Учебник/ кол. авт.; под ред. проф. М.Л.Разу. – М.:КНОРУС, 2006. — 768с.

4. Бабордина О.А., Гаранина М.П., Чаплыгина Т.П. Эффективность управления производственными процессами в условиях изменяющейся внутренней среды нефтедобывающего предприятия, г.Москва/Евразийский юридический журнал, 2017, №1(104), с.353-357